Curriculum Vitae
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Dati anagrafici |
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Anno di nascita: |
1974 |
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Residenza: |
Via
Licinio Stolone, 69 int.5 ROMA |
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Nazionalità: |
Italiana |
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Stato civile: |
Nubile |
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Servizio Militare: |
- - - |
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Formazione Scolastica |
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2002 (dicembre) |
Master in Metodi quantitativi a Supporto delle Decisioni
Economiche, presso Università degli Studi di Bari, Dipartimento
interuniversitario di Matematica. |
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1999 (Aprile) |
Laurea in SCIENZE STATISTICHE ED ECONOMICHE conseguita
presso l’Università degli Studi di BARI, con la votazione di 110 E LODE. (La
tesi di laurea in Ricerca Operativa ha avuto come titolo "Ottimizzazione
dei servizi di raccolta dei rifiuti solidi urbani. Un caso di studio: il
Comune di Arnesano" ed è stata elaborata in
collaborazione con la ditta SOGEI di Campi Salentina). |
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1993 |
Diploma di Maturità di Perito Informatico conseguito presso liIstituto Tecnico Industriale
Statale “E.Fermi” di Lecce con la votazione di
60/60. |
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Conoscenza Lingue |
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Inglese |
Ottimo (Certificazione UpperWaystage –
Wall Street Insitute) |
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Francese |
Scolastico |
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Esperienze Professionali |
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Da 2000 (luglio) Ad oggi |
Azienda ISTAT – Tecnologo enti di ricerca |
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Da 1999 (Dicembre) A 2000 (giugno) |
Azienda Studio di Consulenza Aziendale – Collaboratrice per analisi di
fattibilità e business plan |
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Conoscenze Informatiche |
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Sistemi operativi |
MS-Dos(buono) - Windows 98/2000/XP/ME
(avanzato) – Unix (base) |
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Applicativi |
MSOffice (Avanzato) – SAS
System(avanzato) – SPSS(buono) - |
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Programmazione |
C, C++, Pascal, Visual Basic, Html, Javascript |
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Database |
Access, Sql |
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Corsi Professionali e/o Certificazioni |
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2003 (Ottobre) |
Tutela della riservatezza e strumenti per la tutela della
riservatezza dei dati elementari ed aggregati: software μ-Argus
e t-Argus |
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2003 (febbraio) |
Project Management della Pubblica Amministrazione |
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2002 |
Teorie e Tecniche delle Pagine Web HTML-XML |
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2002 |
Project Management |
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2002 |
Il Commercio elettronico |
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2001 |
Qualità del Dato Statistico |
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2001 |
Benchmarking |
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Interesse personali ed Attività |
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Approfondimento delle tematiche di
applicazione delle metodologie statistiche al Data Mining: clustering, ottimizzazione, categorizzazione. Attrice principiante di teatro. Lettura di libri
gialli. Decoupage e pittura di
miniature. |
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Autorizzo a trattare i miei dati personali in forma
strettamente confidenziale e nel rispetto della Legge 675/96
(Tutela della privacy).
Ultimo aggiornamento: 07/01/2004